Apr 9, 2020 | Data Science, How to
As many data-scientists, we often deal with the question how to extract all of the contained information from a data-set without exploding feature dimensionality while setting aside a reasonable timeframe for feature-engineering. Let’s emphasize the word...
Jul 16, 2019 | Data Science, How to
Azure WebJobs In this blog post we would like to show how to create an Azure WebJob with a Timer trigger to run some background processing using .NET Core 2.2 and WebJob SDK 3.x. We at sandy energized analytics use Azure WebJobs to run several background processes to...
Jun 19, 2019 | Data Science, How to
Welche Bedeutung haben Daten für ein Geschäftsmodell wie das Virtuelle Kraftwerk eines Energiekonzerns und wie können selbstlernende Algorithmen dabei helfen möglichst gute Erzeugungsprognosen für Solar-, Biogas-, Wind- und KWK-Anlagen sowie Verbrauchsprognosen der...
Jun 18, 2019 | Data Science
Auch in Einkaufsprozessen kann Künstliche Intelligenz in Form von Machine Learning zum Einsatz kommen. Wie genau diese mit einer Live-Anbindung an das SAP-System seine Wirkung entfalten kann, zeigen wir in nachfolgendem Beispiel-Case, welcher operativ 24/7 durch SANDY...
Sep 1, 2017 | Announcements, Events
Welche Potenziale haben Lastprofile, Erzeugungsprofile und Überschussprofile? Welche Einsparungen werden durch die Disaggregation möglich? Am 2. Konferenztag werden diese Fragen unter dem Punkt „Analytics: Auswertung der Verbrauchs- und Erzeugungsdaten zur Optimierung...