Multi-Input networks

As many data-scientists, we often deal with the question how to extract all of the contained information from a data-set without exploding feature dimensionality while setting aside a reasonable timeframe for feature-engineering. Let’s emphasize the word „information“.

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BDEW-Magazin „Zweitausend50“

„Klasse für Masse“ BDEW Artikel, »Im Kern geht es um den Glauben daran, dass enormes Potenzial darin steckt, Daten anders zu denken, zu handhaben und zu verarbeiten«, sagt Claudius Hundt, Mitbegründer von SANDY Energized Analytics.

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Buchbeitrag Springer Verlag

Zwei spannende Buchbeiträge konnten wir für die Fachpublikation „Ultility 4.0.“ Band 1 & 2 beitragen. Im ersten Band beschäftigen wir uns mit der Optimierung der Bewirtschaftung eines Netzbetreiber-Differenzbilanzkreises durch die Nutzung von...

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Azure WebJobs with .NET Core

Azure WebJobs In this blog post we would like to show how to create an Azure WebJob with a Timer trigger to run some background processing using .NET Core 2.2 and WebJob SDK 3.x. We at sandy energized analytics use Azure WebJobs to run several background processes to...

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Virtuelles Kraftwerk  

Welche Bedeutung haben Daten für ein Geschäftsmodell wie das Virtuelle Kraftwerk eines Energiekonzerns und wie können selbstlernende Algorithmen dabei helfen möglichst gute Erzeugungsprognosen für Solar-, Biogas-, Wind- und KWK-Anlagen sowie Verbrauchsprognosen der...

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Transparenz für Verteilnetzbetreiber

Seit letztem Jahr sind alle europäischen Übertragungsnetzbetreiber dazu verpflichtet Erzeugungs- und Lastdaten nach der „Generation and Load Data Provision Methodology“ (GLDPM) für ein gesamteuropäisches Netzmodell zu liefern. Ziel des Verfahrens ist ein...

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