KI-Champion
Yeah - Wir sind KI Champions Im Rahmen des Wettbewerbs „KI-Champion BW“ hat das Wirtschaftsministerium Best-Practice-Beispiele von Unternehmen, die eigene Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz entwickeln, ausgezeichnet. Wir freuen uns riesig, einen AWARD für...
mehr lesenNeue BDEW-Ausgabe
Die neuen BDEW-Ausgabe „Künstliche Intelligenz für die Energiewirtschaft“ bietet eine verständliche Einführung in die Thematik der Künstliche Intelligenz
mehr lesenMulti-Input networks
As many data-scientists, we often deal with the question how to extract all of the contained information from a data-set without exploding feature dimensionality while setting aside a reasonable timeframe for feature-engineering. Let’s emphasize the word „information“.
mehr lesenBewirtschaftung Bilanzkreis
Wir haben ein schönes Beispiel aufbereitet, wie echte monetäre Mehrwerte auf Basis von Daten und Künstlicher Intelligenz übergreifend über verschiedene Geschäftsbereiche entstehen können.
mehr lesenBDEW-Magazin „Zweitausend50“
„Klasse für Masse“ BDEW Artikel, »Im Kern geht es um den Glauben daran, dass enormes Potenzial darin steckt, Daten anders zu denken, zu handhaben und zu verarbeiten«, sagt Claudius Hundt, Mitbegründer von SANDY Energized Analytics.
mehr lesenHow to save money by automatically stopping idle virtual machines in Azure
This blog post describes how to use the Azure portal to automatically stop an Azure VM.
mehr lesenBuchbeitrag Springer Verlag
Zwei spannende Buchbeiträge konnten wir für die Fachpublikation „Ultility 4.0.“ Band 1 & 2 beitragen. Im ersten Band beschäftigen wir uns mit der Optimierung der Bewirtschaftung eines Netzbetreiber-Differenzbilanzkreises durch die Nutzung von...
mehr lesenAzure WebJobs with .NET Core
Azure WebJobs In this blog post we would like to show how to create an Azure WebJob with a Timer trigger to run some background processing using .NET Core 2.2 and WebJob SDK 3.x. We at sandy energized analytics use Azure WebJobs to run several background processes to...
mehr lesenVirtuelles Kraftwerk
Welche Bedeutung haben Daten für ein Geschäftsmodell wie das Virtuelle Kraftwerk eines Energiekonzerns und wie können selbstlernende Algorithmen dabei helfen möglichst gute Erzeugungsprognosen für Solar-, Biogas-, Wind- und KWK-Anlagen sowie Verbrauchsprognosen der...
mehr lesenTransparenz für Verteilnetzbetreiber
Seit letztem Jahr sind alle europäischen Übertragungsnetzbetreiber dazu verpflichtet Erzeugungs- und Lastdaten nach der „Generation and Load Data Provision Methodology“ (GLDPM) für ein gesamteuropäisches Netzmodell zu liefern. Ziel des Verfahrens ist ein...
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