SANDY-Prognose-Service: Haushaltsstrom-Lastprognose
Mehr Rendite für Ihre Produkte – Wissen wann wieviel verbraucht wird
Der Strombedarf von Haushalten ist sehr unterschiedlich und unterliegt individuellen Schwankungen. Je nach Anwesenheitszeiten und Verbrauchs-verhalten der Bewohner kann die Last im Wochen- und Tagesverlauf variieren. Für den effizienten Einsatz von lokalen Energiemanagementsystemen stellt dies eine große Herausforderung dar, denn Produktion, Verbrauch, Speicherung und Einspeisung von Strom müssen im Detail und intelligent aufeinander abgestimmt werden, um das gesamte verfügbare Potential nutzen zu können. Standard-Lastprofile eignen sich hierfür nur sehr eingeschränkt.
Die SANDY ‚Haushaltsstrom-Lastprognose‘ liefert Ihnen den haushaltsspezifisch zu erwartenden Stromverbrauch im Detail und schafft so die Voraussetzung für wirklich intelligente Energiemanagement-Lösungen.
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Produktvorteile im Detail
Der SANDY Prognoseservice analysiert und prognostiziert dabei die IST-Verbrauchsdaten des Haushaltes und erstellt eine detaillierte Vorhersage der Verbräuche 48h in die Zukunft. Die SANDY Prognose basiert auf modernsten Machine Learning Algorithmen, ist damit selbstlernend und passt sich permanent selbstständig an geändertes Verbrauchsverhalten an. Dadurch werden indviduelle Verhaltensmuster, Veränderungen der Haushaltsgröße (z.B. durch Familienzuwachs), Urlaub Wochenenden und lokale Feiertage fortlaufend berücksichtigt um die Prognosegenauigkeit weiter zu erhöhen.
Durch die automatische Integration der individuellen Verbrauchsprognose in vorhandene Energiemanagement-Lösungen kann der Nutzer von einer höheren Effizienz und Rendite Ihrer Lösung profitieren.
Nutzungsszenario
Erhöhung der Eigenverbrauchsquote
Als Anbieter von Energiemanagementsystemen oder Batteriespeichern möchten Sie ihren Kunden die größtmögliche Wirtschaftlichkeit Ihres Systems darstellen. Die Kenntnis des individuell erwarteten haushaltsspezifischen Strombedarfs stellt einen wesentlichen Beitrag für die maximale Erhöhung der Eigenverbrauchsquote und die Verringerung des Reststrombezugs dar.
In nachfolgendem Beispiel sind Abweichungen der Lastprofile realer Haushalte mit individuellen An- und Abwesenheitszeiten einem H0-Standardlastprofil gegenüber gestellt. Es wird deutlich, dass die Kenntnis der real zu erwarteten Haushalts-Stromlast eine maßgebliche Eingangsgröße für das Management von effizienten Systemen ist.
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Zielgruppe
› Smart-Home-Anbieter
› Hersteller von Batteriespeichersystemen
› Anbieter von Lösungen rund um Photovoltaik und BHKW‘s
› App- und Anwendungsentwickler
› System- und Komponentenlieferanten intelligenter Energielösungen
Mehrwerte für Ihre Kunden
› Höhere Rendite und schnellere Amortisation
› Innovatives Produktfeature im Energiemanagement-System
Mehrwerte für Ihr Unternehmen
› intelligente und innovative Erweiterung für Ihre Produkte Höhere Genauigkeit als mit Standardlastprofilen
› Dynamische Anpassung an neue Verbrauchsmuster
› Erhöhung der Wirtschaftlichkeit ihres Angebotes
› schnelle, einfache und kostengünstige Integration in bestehende Systeme
› Skalierung mit wachsender Kundenbasis
› alle Vorteile von „Software as a Service“, zum Beispiel hohe Verfügbarkeit, automatische Aktualisierungen, kein Wartungsaufwand
› keine Verwendung personenbezogener Daten
› hohes Maß an Sicherheit durch abgesicherte und verschlüsselte Schnittstellen
Technische Details
› Cloud-Dienst
› Kommunikation über eine moderne RESTful API
› Input:
– viertelstündlich der von Smart-Metern gemessene Stromverbrauch
– Ort oder Postleitzahl des Kunden
› Output:
– Stromverbrauchsprognose in 15 Minuten Intervallen für die nächsten 48 Stunden
› Sicherheit:
– verschlüsselte Datenübertragung über HTTPS
– Autorisierung über individuellen API-Schlüssel
– zuverlässiger Betrieb in der Microsoft Azure Cloud
Eine Lösung mit vielen Einsatzmöglichkeiten
Das Produkt ist auch gut kombinierbar mit unserem Produkt SANDY Phtovoltaik Produktionsprognose zur intelligenten Beladung von Batterien. Auch interessant für Haushalte ohne digitale Messung sind unsere „individuellen Haushaltsstrom-Lastprofile” und unser Services Phtovoltaik Produktionsprognose.