Energievertrieb
Kundenbindung und Churn-Reduktion durch Bereitstellung von
Verbrauchsprognosen für einen Abschlags-Check
Energieversorger stehen vor der Herausforderung, ihre einmal gewonnen Kunden möglichst lange an sich zu binden, denn die Akquise neuer Kunden kostet Zeit und Geld. Ein wichtiger Kundenkontaktpunkt in der Kundenkommunikation ist dabei die Jahresrechnung. Gutschrift oder Nachzahlung entscheiden häufig darüber, ob sich eine Kunde auf die Suche nach einem neuen Anbieter macht oder auch nicht.
Mit der Energie-Check-App, „kWhapp“, von Yello gehören unerfreuliche Nachzahlungen der Vergangenheit an. Mit einem „Klick“ wird mittels OCR-Zähler-Scanner der Zählerstand digitalisiert. Mit Hilfe der Funktion Abschlags-Check wird dann in weniger als 50ms der Verbrauch bis zur nächsten Jahresrechnung prognostiziert. Die Bereitstellung der Prognose-Funktionalitäten erfolgt für Strom, Gas und Wärmestrom per REST ASAPI.
Auf Basis dieser Prognosen erfolgt ein Abgleich mit dem aktuellen Abschlag sowie der Vorschlag für einen neuen Abschlag, der bei Bedarf angepasst werden kann. Nachzahlungen können so vermieden werden, die Abwanderungsquote (Churn-Rate) wird nachweislich gesenkt und die Kundenzufriedenheit erhöht.
Zielgruppe
- Energiemanagement-System-Entwickler
- App- und Anwendungsentwickler
Mehrwert für Unternehmen
- intelligente und innovative Erweiterung für Ihre Produkte
- Schnelle und einfache Integration
alle Vorteile von Software as a Service, z.B. hohe Verfügbarkeit - Automatische Aktualisierungen, kein Wartungsaufwand
- Reduzierung der Abwanderungsquote (Churn-Rate)
SANDY KI-Lösung
- Bereitstellung von Prognosemodellen für Strom, Wärmestrom und Gasverbräuche per REST API
- Integrierte Zählerstandvalidierung
- Berücksichtigung postleitzahlenspezifischer Wetterdaten
- Anonymisierung der Daten gem. DSGVO
- Stark skalierbare Cloud-Infrastruktur zur Berücksichtigung von Lastschwankungen und zur Kostenoptimierung
- Response-Time für Validierung und Prognose nach Aufruf der Funktionalität an der REST API <50 ms
- Angabe der Prognosegüte als Fehlerverteilung, die als Grundlage für eine Empfehlung zur Abschlagsanpassung dient
Bereitstellung von haushaltsspezifischen Energiebedarfsprognosen als Basis für den Abschlags-Check.